Fatih Sivrikaya’nin yürütücülüğünü üstlendiği "Hibrit Makine Öğrenmesi ile Orman Yangın Riskinin Mekansal Modellenmesi ve İklim Projeksiyonları" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Projede, Prof. Dr. Gonca Ece Özcan, Prof. Dr. Korhan Enez ve Döndü Bulur ile M. Burçin Irmak araştırmacı olarak görev alıyor.
12 ay boyunca devam edecek ve 150 bin TL bütçeli proje kapsamında, hibrit makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak yangın risk haritaları oluşturulacak; farklı modellerin performansları karşılaştırılarak en yüksek doğruluğa sahip model belirlenecek. Ayrıca, SSP1-2.6, SSP2-4.5 ve SSP5-8.5 emisyon senaryolarına göre 2030, 2050 ve 2070 yıllarına yönelik yangın risk projeksiyonları hazırlanacak.
Çalışmalar, Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü iş birliğiyle yürütülecek. Bu kapsamda, son 10 yılda (2016-2025) meydana gelen orman yangıları ve bu yangınları etkileyen çevresel parametreler detaylı şekilde analiz edilecek. Projede, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting Machine (GBM), Yapay Sinir Ağları (ANN), Destek Vektör Makineleri (SVM), Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, AdaBoost ve Naive Bayes algoritmaları ile bunların hibrit yaklaşımları kullanılacak.
Geliştirilecek modelleme çerçevesi ile hem güncel hem de geleceğe yönelik iklim koşulları altında orman yangını riskinin yüksek doğrulukla tahmin edilmesi hedefleniyor. Böylece, yangınlara karşı önleyici tedbirlerin daha etkin bir şekilde planlanması amaçlanıyor.
Kastamonu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hamdi Topal, "Orman yangınları küresel ölçekte artan bir risk olarak karşımıza çıkıyor. Bu riskleri bilimsel çalışmalarla önceden öngörmek ve gerekli tedbirleri almak büyük önem taşıyor. Akademisyenlerimizin geliştirdiği bu proje, ilimiz, bölgemiz ve ülkemiz için yarar sağlayacaktır. Topluma katkı odaklı araştırmaları desteklemeye ve bilimsel üretimi artırmaya devam edeceğiz" ifadelerine yer verdi.
Rektör Prof. Dr. Topal, projede emeği geçen akademisyenleri tebrik ederek başarılar diledi.