Bilim ve teknoloji

KBÜ'den Sağlıkta Büyük Atılım: Diş Hekimliğinde Yapay Zeka Atağı

Karabük Üniversitesinin geliştirdiği DentiAssist yazılımı panoramik diş röntgenlerini yapay zekâ ile inceliyor. 10 bin veriyle eğitilen sistem çürükleri tanıyor.

Abone Ol

Karabük Üniversitesi (KBÜ), sağlık teknolojileri ve yapay zekâ alanında çığır açacak yeni bir projeye imza attı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenen proje kapsamında geliştirilen "DentiAssist" adlı yapay zekâ tabanlı yazılım, panoramik diş röntgenlerini saniyeler içinde otomatik olarak analiz edecek. Sistem, diş hastalıklarının erken teşhis edilmesine ve hekimlerin tedavi planlamalarına dijital bir asistan olarak dev katkı sunacak.

Disiplinler Arası Dev Kadro

Projenin yürütücülüğünü KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Caner Özcan üstleniyor. Projede KBÜ Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalından Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince'nin yanı sıra Ordu Üniversitesinden Prof. Dr. Yasin Yaşa ve Sinop Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu araştırmacı olarak görev alıyor. Güçlü kadroda ayrıca diş hekimliği alanından 3 uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından 2 doktora öğrencisi de ter döküyor.

10 Bin Röntgen Filmiyle Eğitildi: Hastalıkları Anında Tanıyor

Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsünden oluşan dev bir veri setiyle eğitilen derin öğrenme tabanlı sistem; diş çürüğü, gömük diş, periapikal radyolüsensi ve hatta hayati risk taşıyabilen kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi patolojileri tespit edebiliyor. Yazılım, dişlerin numaralandırılmasını ve anatomik yapıların segmentasyonunu (bölütlenmesini) otomatik olarak gerçekleştirerek hekimlerin iş yükünü hafifletiyor.

Doç. Dr. Caner Özcan: "Veri Toplama Tamam, Yapay Zekayı Uyguluyoruz"

Projenin ilk 6 ayını başarıyla geride bıraktıklarını belirten Proje Yürütücüsü Doç. Dr. Caner Özcan, çalışmanın mevcut durumuna ilişkin şu bilgileri verdi:

"Geliştirdiğimiz DentiAssist yazılımı, dental görüntülerdeki anatomik bölgelerin sınıflandırılması üzerine odaklanıyor. Şu anda veri toplama çalışmalarımızı eksiksiz tamamladık ve derin öğrenme modellerini bu verilere uygulama aşamasına geçtik. Umarım çalışmalarımız nihayete erdiğinde, diş hekimliğinde pratikte doğrudan uygulayabileceğimiz yerli ve yenilikçi bir dental çözüm üretmiş olacağız."

Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince: "Hem Kliniğe Hem Eğitime Katkı Sağlıyor"

2018 yılından bu yana bilgisayar mühendisleriyle diş hekimliğinde yapay zekâ entegrasyonu üzerine çalıştıklarını ifade eden Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince, DentiAssist'in eğitim alanındaki faydalarına dikkat çekti:

"Geliştirdiğimiz yazılım yalnızca klinik süreçleri hızlandırmakla kalmıyor, tıp ve diş hekimliği öğrencilerinin eğitimine de büyük katkı sunuyor. Öğrenciler, başlarında bir eğitmen dahi olmadan, klinik ortamda karşılaşabilecekleri bir hastanın radyografisindeki çürükler veya nadir görülen patolojiler hakkında yapay zekâ sayesinde fikir elde edebiliyorlar. Günlük rutindeki panoramik radyografileri başarıyla analiz edebiliyoruz."

Karabük Üniversitesi koordinasyonunda yürütülen bu disiplinler arası proje, yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliği kliniklerine entegre edilmesinde öncü bir rol üstlenirken, üniversitenin sağlık teknolojilerindeki küresel gücünü de bir adım öteye taşıyor.

{ "vars": { "account": "G-EPVZXX591W" }, "triggers": { "trackPageview": { "on": "visible", "request": "pageview" } } }